L'intelligence artificielle peut-elle devenir un catalyseur pour la crypto, la blockchain et le Web3 ? - Tendances crypto - La Crypto Monnaie

Le l’intelligence artificielle vise à transformer de nombreux aspects de la vieet le débat de société sur l’impact de la technologie est à l’ordre du jour, mais, L’IA pourrait-elle créer un effet catalyseur qui libère le potentiel et l’adoption accrue de la crypto-monnaie, de la blockchain et du Web3 ?

Cette idée semble plus que probable, selon la vision d’experts comme le PDG de Bitwise, Hunter Horsley, qui a partagé ses réflexions sur ce qu’il espère être un potentiel bénéfique de l’intelligence artificielle pour la crypto et la blockchain. Bien qu’il ne soit pas le seul à voir une connexion bénéfique entre ces technologies, accélérant ainsi davantage les capacités du Web3.

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L’arrivée de l’intelligence artificielle, bien qu’elle ne soit pas une technologie relativement nouvelle, progresse rapidement grâce au lancement de produits accessibles aux personnes, en particulier entre les mains de modèles basés sur l’intelligence artificielle générative.

Le L’IA générative, se concentre sur la création de systèmes capables de générer du contenu original et créatiftels que des images, de la musique, des textes et des vidéos. Ces modèles cherchent créer quelque chose de nouveau à partir des modèles et des relations que vous trouvez dans les données d’entraînementet sont devenus la base de produits tels que les chatbots ChatGPT d’OpenAI, barde de google ou intégrations Bing par Microsoft.

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Il est prévu que le l’intelligence artificielle entraîne une nouvelle vague de créativité et de contenuqui apporte plus de textes, d’images et de vidéos, quelque chose qui cela pourrait devenir un gros problème pour identifier ce qui est réel et ce qui ne l’est pas.

Ce scénario, ouvre les portes à la cryptographie et à la technologie blockchainselon la vision de Horsley, leader et co-fondateur de la société de gestion et de conseil en crypto-monnaie, Bitwise Asset Management, qui estime que cet afflux de contenu crée le besoin de « défendez-vous contre l’usurpation d’identité, la contrefaçon, les personnes copiant l’œuvre et vérifiez la création, le créateur ou la personne à qui vous parlez ».

Le des clés cryptographiques publiques et privées et la mise en place de Zero-Knowledge Proofs (ZKP)peut jouer un rôle important dans ce processus de vérification du contenu et des identités, a expliqué Horsley, ajouter la possibilité d’implémenter des blockchains avec des normes qui garantissent une confiance implicite.

Un autre point clé qu’il a visualisé est le ccapacité de la technologie blockchain, des contrats intelligents, des stablecoins et de la DeFi à aider à optimiser la manière dont les modèles d’IA autonomes et automatisés fonctionnent en ce qui concerne l’utilisation et la gestion des données et des informations de différentes natures.

En général, Horsley pense que l’intelligence artificielle peut être un catalyseur qui pilote le prochain cycle de crypto-monnaiesqui deviendra plus important selon sa vision à mesure que l’IA sera adoptée.

J’ai passé beaucoup de temps à entendre les ingénieurs et les PDG de l’IA ces derniers jours.

Je pense que l’IA peut être un catalyseur pour la cryptographie dans ce cycle.

Je pense que l’IA va probablement créer une nouvelle demande importante pour la cryptographie et les chaînes de blocs. Je vois deux dimensions :

1. Authentification authentifiée au milieu d’un…

—Hunter Horsley (@Hhorsley) 24 mai 2023

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Intelligence artificielle et Web3 : bénéfices et cas d’usage potentiels

Quand on parle d’un mise en œuvre bénéfique de l’intelligence artificielle capable de renforcer et de libérer le besoin de blockchain et de cryptoHorsley n’est pas le seul à avoir une vision enthousiaste.

À mesure que l’industrie de la crypto et de la blockchain se développe, l’introduction de la soi-disant Web3 comme passerelle vers une nouvelle étape de l’Internet avec les portefeuilles, les crypto-monnaies, les contrats intelligents et la finance décentralisée ou DeFi, et l’adoption de la technologie blockchain pour conduire une ère en ligne plus décentralisée, le synergie entre le potentiel de l’intelligence artificielle et son impact sur le Web3 semblent être une évidence.

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Mohamed Fouda, associé chez Volt Capital et contributeur à AllianceDAO, avec Qiao Wangégalement membre de ce dernier, observent, comme Horsley, ce qu’ils décrivent comme un convergence entre l’intelligence artificielle et le Web3qu’ils ont classé comme « compatible culturellement et technologiquement ».

Tous deux envisagent un avenir dans lequel les interactions entre les humains et les robots IA sont optimisées grâce à la technologie blockchain et aux contrats intelligents.

Les avantages de l’intelligence artificielle et du Web3 incluent la gestion conjointe des donnéesprincipalement ceux utilisés pour former des modèles et qui nécessitent l’utilisation d’informations sensibles et qui affectent la confidentialité comme les dossiers médicaux.

Pour aider dans la création d’ensembles de données propriétaires pour les modèles de langage de formationproposer l’utilisation de preuves à connaissance nulle, notamment pour éloigner le processus des fausses données à partir d’informations anonymes et privées.

À son tour, cela peut faciliter les interactions des modèles d’IA avec les données privées pour empêcher toute falsification ou exfiltration de données telles que des informations personnellement identifiables.

Autres Avantages IA + Web3 mentionnés sont :

• Authenticité du contenu et protection contre les deepfakes. À mesure que l’IA générative se développe, comme nous l’avons noté ci-dessus, les créations basées sur la technologie comme les deepfakes deviennent un véritable cauchemar. En ce sens, l’utilisation de clés privées cryptographiques et l’utilisation de signatures numériques peuvent être un bon moyen de corroborer le contenu et de se protéger contre la désinformation.
• Minimiser la dépendance aux modèles propriétaires. Les auteurs pensent que les ZKP peuvent également aider à réduire la confiance des modèles propriétaires d’IA lors de la vérification des paiements ou des garanties de service, permettant l’exécution et la vérification via un modèle avec des preuves à connaissance nulle ou une blockchain publique.
• Optimiser la création centralisée de Long Language Models (LLM). Les coûts, les délais et la centralisation de la création de modèles d’intelligence artificielle pourraient être améliorés grâce à un modèle de preuve de travail physique (PoPW) qui encourage la création de systèmes informatiques décentralisés qui surmontent les limites pour former de tels modèles.
• Paiements pour les modèles d’IA. L’utilisation de portefeuilles et de crypto-monnaies pour les agents d’intelligence artificielle supposerait une formule améliorée des rails de paiement, en particulier compte tenu d’un marché de différents agents d’IA envoyant et recevant des paiements pour accéder aux ressources les uns avec les autres.
• Protection de la vie privée contre les modèles d’IA. Les données publiques peuvent créer des modèles formés avec une grande capacité à prédire le comportement des gens et à en apprendre davantage sur leur comportement financier, de sorte que l’utilisation de réseaux, de paiements et de plates-formes axés sur la confidentialité grâce à la blockchain et à la technologie DeFi servirait à se protéger. du grand pouvoir intrusif des modèles d’intelligence artificielle.

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En ce qui concerne cas d’utilisation de l’intelligence artificielle dans l’environnement Web3ils ont mentionné:

• Développement, exploitation et expériences pour les jeux blockchain
• réseaux sociaux décentralisés
• Tests de sécurité et conception économique pour les protocoles décentralisés
• Utilisation de LLM pour optimiser l’exploration de données et l’indexation à partir de chaînes de blocs publiques
• Incorporation et formation des développeurs aux nouveaux écosystèmes
• Amélioration des protocoles DeFi : optimisation du processus de liquidité, modèles financiers dynamiques, scores de crédit du portefeuille en chaîne

Il est encore trop tôt pour déterminer la voie et potentiel de l’intelligence artificielle dans des domaines tels que la crypto, la blockchain et le Web3mais l’intersection entre ces technologies peut apporter de nombreux scénarios bénéfiques à l’avenir, mais pas avant de surmonter les défis et les obstacles en cours de route pour montrer la valeur dans la résolution de problèmes réels ou montrer l’utilité pour les personnes et les industries.

Image reproduite avec l’aimable autorisation : iStock

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