La détection des menaces en temps réel et avec IA dans le Cardano commence à s'appliquer - La Crypto Monnaie

Le secteur financier a adopté des blockchains publics à un rythme sans précédent. Les institutions ont laissé les programmes pilotes derrière des réseaux privés et lancent désormais des opérations dans des environnements ouverts (Environnements sans perméodion).

Actuellement, de grandes institutions financières émettent stablecoins (Coins numériques stables) et transformez les actifs réels en jetons numériques (ou tokenize actif) – tels que les actions et les obligations – directement en blockchains publics.

Le volume des transactions des stablecoins dépasse déjà le trafic combiné des visas et des mastercard, confirmant le rôle de la blockchain comme la nouvelle épine dorsale de l'infrastructure mondiale de paiement numérique.

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Cette croissance exponentielle entraîne de nouveaux défis de sécurité. Les institutions financières rencontrent des difficultés en toute sécurité dans les blockchains publics, qui sont devenus des environnements de plus en plus hostiles.

Il y a un manque essentiel de réputation, d'expérience et de connaissances techniques pour protéger ces opérations dans des environnements Web3.

Cette réalité a été un obstacle important à l'adoption institutionnelle de la technologie de la blockchain.

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Détection de menaces avec l'IA dans la blockchain Cardano mise en œuvre par une entreprise de cybersécurité

En ce sens, Check Point Software a annoncé la mise en œuvre du premier système de détection de menaces en temps réel avec des normes commerciales sur le réseau principal de Cardano.

Ce projet, financé par Project Catalyst, présente une couche robuste d'intelligence des menaces à la blockchain, favorisant une adoption commerciale plus sûre du réseau Cardano.

Vérifiez le logiciel Point détaille que cette implémentation sur le réseau principal de Cardano prend les capacités de détection de temps réel et les progrès de l'intégration avec les principales parties prenantes de l'écosystème Cardano: des fournisseurs de portefeuille numériques aux programmeurs et stablécons d'application décentralisés.

Cette initiative positionne Cardano comme la première blockchain à offrir une détection des menaces avec les normes commerciales, une étape décisive pour surmonter les obstacles à l'entrée du secteur financier traditionnel.

Sécurité avec la rigueur dont les entreprises ont besoin

Les entreprises s'attendent à ce que la sécurité dans leurs opérations de blockchain soit au niveau de ce qui est appliqué à leurs systèmes critiques. Jusqu'à présent, aucune blockchain n'avait réussi à atteindre ces normes.

Avec cette implémentation dans le Cardano, le logiciel de point de contrôle modifie ce paradigme. Les mécanismes de détection avancés basés sur l'intelligence artificielle (IA) et les capacités de recherche dans le monde ont déjà protégé certaines des plus grandes institutions financières du monde.

La plate-forme de sécurité Blockchain du logiciel de contrôle est conçu pour s'adapter à différentes architectures, avec des mécanismes de détection spécialisés, développés aux caractéristiques uniques du réseau Cardano.

À partir du financement du catalyseur du projet, il a été possible de développer le premier système de détection de menaces vraiment complet pour les réseaux de blockchain – établissant un modèle de sécurité commerciale applicable à l'ensemble de l'industrie.

Ce système applique l'inspection de l'état pour comprendre le contexte complet de chaque transaction et le comportement du réseau, offrant une couverture plus élevée et moins de qualité de détection de faux positifs.

Contrairement aux solutions ponctuelles – qui protègent les portefeuilles individuels ou se limitent aux audits avant la mise en œuvre – l'approche logicielle de point de contrôle permet une surveillance continue de l'ensemble du réseau, détectant les menaces qui passeraient inaperçues par d'autres systèmes.

La surveillance est effectuée sur toutes les transactions de blockchain pour identifier les indicateurs de menace en temps réel. Cette approche globale permet d'émettre des alertes précoces essentielles pour que les institutions agissent avant que les dommages ne se produisent.

Les mécanismes d'IA apprennent et évoluent constamment, en analysant les modèles dans des millions de transactions quotidiennes. Chaque menace identifiée, chaque interaction suspecte, contribue à affiner les algorithmes et à augmenter la précision.

Le résultat est une intelligence de menace de plus en plus efficace à mesure que le réseau se développe et que de nouveaux vecteurs d'attaque émergent.